کارگاه آموزشی اینترنت اشیا و هوش مصنوعی | AI + IoT

خرید کارگاه

 

خرید آنلاین کارگاه IoT

خرید آنلاین کارگاه AI

خرید آنلاین کارگاه AIoT / TinyML

 

اینترنت اشیا هدفش اینه که همه چیز رو به اینترنت متصل کنه، از ساعت هوشمند و دستگاه فشار خون بگیر تا سنسورها و دستگاه های صنعتی و حتی ماشین های خودران.

 

الکترونیک اونقدر پیشرفت داشته که موبایلی که قبلا اندازه گوشتکوب بود و تنها کاربردش تماس و پیامک و ترور انسان (از طریق پرتاب به سمت سر) بود، تبدیل شده به یک موبایل خیلی کوچیکتر با هزار برابر امکانات بیشتر و بالاخص امکانات هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین.

 

از سال 2007 که ماژول های آردوینو اومد به بازار یا حتی قبلترش، انقلابی شروع شد که کار با الکترونیک رو برای همه ساده تر کرد!…

 

در دنیای امروز انواع ماژول های الکترونیکی رو در دسترس داریم، انواع سنسورها و ماژول های خیلی کوچک و کم مصرف تا ماژول های کوچک اما غول که گاهی میشه به جای کامپیوتر ازشون استفاده کرد!… به همراه کلی کتابخانه نرم افزاری برای راه اندازی و استفاده ازشون!

 

برای همین، میشه گفت که توی این دوره و زمونه، بیشتر چالش ها نرم افزاریه، اینکه چطوری میتونیم از ماژول های الکترونیکی استفاده کنیم تا هوشمندانه بهترین کاربردها رو ازشون داشته باشیم؟

تو دنیا بی نهایت مساله حل نشده و ایده های جدید پول ساز وجود داره که هنوز خیلیا سراغشون نرفتن!

 

وقتی میخوایم همه چیز رو به اینترنت متصل کنیم و هوشمندشون کنیم، با یک سری چالش مثل انتخاب شبکه های ارتباطی، پروتکل های نرم افزاری و نحوه انجام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بر میخوریم که توی این کارگاه به چندین مورد مهم میپردازیم.

 

جذاب ترین قسمت این دوره، کارگاه TinyML هست که قراره شبکه عصبی رو روی میکروهای ضعیف (از نظر حافظه و پردازشی) اجرا کنیم! با دو تا پروژه کاربردی، یکی تشخیص فرمان صوتی و دیگری کنترل کیفی با پردازش تصویر!

 

کارگاه / ورکشاپ فرقش با دوره اینه که خیلی با موضوعات باز و عملی برخورد میشه، یعنی اشکالات یا حتی اشتباهات فاحش حین انجام پروژه پیش میاد و حل میشه، و از فیلم ضبط شده هم حذف هم نمیشه!

 

این خیلی کمک میکنه به یادگیری عمیق تر و بهتر، چون مخاطب با انواع ایراداتی که ممکنه پیش بیاد و نحوه دیباگینگ آشنا میشه، ممکنه حوصله سر بر باشه، چون گاها این ایراداتی که پیش میاد از قبل توسط مدرس برنامه ریزی نشده بوده، زمان خودش رو میبره و نیاز به کنکاش و کلنجار رفتن و حل کردن داره اما نتیجه بسیار بهتری داره.

 

بیاین فرض کنیم که شما، بعد از دیدن یک دوره آموزشی (نه یک کارگاه)، یک پروژه واقعی رو شروع میکنید.

پروژه تا قسمتایی خوب پیش میره، اما یکدفعه قسمت خوب ماجرا تموم میشه و انواع ایرادات و خطاها براتون بوجود میاد که توی دوره هم بهشون اشاره نشده بوده.

چطوری حلشون میکنید؟

حتما گوگل میکنید دیگه؟! البته خیلیا توی تحقیق و گوگل کردن مشکل دارن….

یا ساعت ها با مشکلات کلنجار میرید!؟

شایدم سراغ مدرس دوره میرید و ازش میخواید که کمکتون کنه… ایشون هم نمیتونه زمان مناسبی برای حل مشکل شما بذاره.

 

حالا بیایم فرض کنیم که بعضی از ایرادات رو مدرس پیش بینی کرده که توی دوره بیاره… ایرادات پیش بینی نشده چی میشه؟

 

توی ی کارگاه آموزشی این قضیه خیلی حل شده، چون انواع بلایا میتونه به سر پروژه بیاد، از کار نکردن ماژول GSM به خاطر قطعی اینترنت موبایل به خاطر اعتراضات تا خطاهایی که خیلی تصادفی ممکنه پیش بیان.

 

همشون توی محتوای آموزشی میمونن به همراه راه حل هاشون، اینجوری زحمت شما برای حل مشکلات توی پروژه خودتون خیلی خیلی کمتر میشه!

 

امیدوارم که با ما در این کارگاه همراه بشید!

 

 

سرفصلهای کارگاه AIoT

 

روش خرید آسانتر: ارسال پیام به واتساپ/تلگرام به شماره موبایل 09387438407 یا اینستاگرام aliep_ir

 

عنوان توضیحات ساعت قیمت
مقدمات IoT
  1. فرق اینترنت اشیا با سیستم های الکترونیکی و اتوماسیون
  2. کاربردهای اینترنت اشیا و صنعت
  3. حسگرها، اتصالات و عملگرها
  4. ابر، رایانش ابری و آنالیز
3.5 340,000
کارگاه
  1. کار با شبیه ساز Proteus
  2. سنجش و ارسال اطلاعات دمای کوره مذاب مواد پلاستیکی با PT100 و MAX31865
  3. به روی سرور توسط WiFi با UDP به همراه Server Discovery
  4. به روی سرور توسط WiFi با MQTT
  5. به روی سرور توسط GSM با MQTT
  6. به روی HUB لینوکسی توسط BLE
  7. آشنایی با ANT
  8. جمع آوری اطلاعات در پنل تینگزبورد، نمایش در داشبورد و تنظیم هشدار با رول انجین + آموزش RPC
5.5
مقدمات AI
  1. یادگیری نظارتی
    1. دسته بندی و رگرسیون
    2. روش های SVM, Naive Bayes, Decision Trees, Hidden Markov Models
  2. یادگیری بدون نظارت
    1. خوشه بندی و کاهش بعد
    2. روش های K-Means و PCA
  3. یادگیری تقویتی و رباتیک
    1. روش Model based و Model Free
      1. روش QLearning
      2. روش Policy Learning
  4. شبکه های عصبی + کانولوشن
4.5 350,000
کارگاه
  1. کدنویسی پایتون برای یادگیری ماشین
  2. کوئری نویسی SQL با PostgreSQL
  3. استفاده از Decision Trees و SVM و Naive Bayes
  4. کدنویسی با OpenCV
  5. آشنایی با Colab و DLib و MediaPipe
  6. تشخیص گربه و سگ با یادگیری انتقالی
5.5
کارگاه AIoT

(TinyML)

  1. پیاده سازی شبکه عصبی برای ESP32 و Raspberry Pi
  2. تشخیص فرمان صوتی (Wake Word Detection)
  3. کنترل کیفی پریفرم بطری پلاستیکی با پردازش تصویر
7.5 800,000

 

 

سوالات متداول

 

آیا باید همه کارگاه ها رو شرکت کنیم؟

 

میتونید بین IoT و AI و TinyML هر کدام که خواستید رو انتخاب کنید.

 

تاریخ شروع کارگاه ها چه هست؟

 

کارگاه ها برگزار شده، آموزش ها ضبط شده و قابل خرید هستند!

 

امکان پرسش و پاسخ وجود داره؟

 

بله پاسخ به سوالات به صورت متنی یا ویدیویی خواهد بود.

 

کلاس ها آنلاین برگزار میشه یا آفلاین هست؟

 

بنابر نظر اکثریت که دانشجو یا شاغل هستند، برای انعطاف و راحتی بیشتر، دوره آفلاین و از پیش ضبط شده خواهد بود.

 

امکان دانلود کلاس ها وجود داره؟

 

بله ویدیوها در تلگرام قرار میگیره و قابل دانلود هستند.

 

چه سخت افزار / ماژول هایی در دوره استفاده میشه؟

 

ماژول NodeMCU ESP8266 – برای پروژه های کارگاه IoT

ماژول ESP32 – برای تشخیص فرمان صوتی و پروژه های کارگاه IoT

ماژول آمپلی فایر میکروفون MAX9814 با تابع AGC – برای تشخیص فرمان صوتی

ماژول ESP32-CAM – برای پردازش تصویر و کنترل کیفیت محصول

بُرد Raspberry Pi 4 – هر نسخه دیگه ای از رزبری یا بُرد لینوکسی، قابل استفاده هست به همراه دوربین مخصوص به خودش

بُرد Arduino Mega – یا هر برد Arduino دیگه که از SPI پشتیبانی بکنه

 

آیا نیازی به تهیه سخت افزار / ماژول است؟

 

اگه صرفا قصد آشنایی با کدها رو دارید، نیازی به تهیه ماژول ها نیست، اما اگه قصد پیاده سازی عملی رو دارید، تهیه کنید.

 

پیش نیاز بخصوصی داره این دوره؟

 

کمی Python بلد باشید و تسلط کافی به زبان C داشته باشید، همین!

 

 

خرید کارگاه

 

خرید آنلاین کارگاه IoT

خرید آنلاین کارگاه AI

خرید آنلاین کارگاه AIoT / TinyML

 

 

معرفی مدرس

 

من علی اشتهاری پور هستم، کارشناس فناوری اطلاعات و برنامه نویس فول استک!

 

بیشتر از 12 ساله که برنامه نویسی میکنم، انواع تکنولوژی ها و شاخه های مرتبط با کامپیوتر رو هم امتحان کردم در این سال ها… از وب و موبایل بگیریم تا هک و امنیت و هوش مصنوعی و رایانش ابری.

 

علاقه زیادی به AI و IoT دارم و خیلی کاربردی و عملی وارد این حوزه ها شدم.

 

از نمونه پروژه های مرتبط با این دو حوزه که انجام دادم، میتونم به این موارد اشاره کنم:

 

  1. اپلیکیشن اُپتیچی و تیکوماتیک
    تست مجازی هوشمند رژلب، لوازم آرایشی و عینک های آفتابی و طبی که از بینایی ماشین و پردازش تصویر کمک میگیره.
  2. موتور جستجوی آیسی
    الان در موتور جستجوی قطعات الکترونیکی آیسی کد هوشمند دسته بندی محصولات اجرا میشه.
  3. دروازه (Gateway) برای پروتکل MQTT به روی BLE با پشتیبانی از Android , iOS و Linux
  4. چند مینی پروژه با Arduino و STM32 برای راه اندازی ارتباط با اینترنت و استفاده از MQTT
  5. موتور پیشنهاد دهنده – Recommender Engine برای فروشگاه
  6. پلتفرم پیام رسان با مقیاس پذیری بالا مبتنی بر RabbitMQ
  7. پیاده سازی مجدد مقاله YOLO (که برای تشخیص اشیاء استفاده میشه) با معماری شبکه جدید مبتنی بر MobileNet v2
  8. به علاوه پروژه های داخل این کارگاه!

 

و انواع پروژه های شبکه، وب و موبایل که ارتباط خیلی مستقیمی با هوش مصنوعی یا اینترنت اشیاء ندارند.